Elas oferecem salários realmente atrativos, mas encontram barreiras para procurar profissionais. Analistas de dados e cientistas de dados têm diferenças enraizadas em suas formações educacionais e profissionais. Considere qual caminho educacional você deseja seguir e se a educação https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ avançada é uma opção. O estudo de pós-graduação é um pré-requisito para cientistas de dados, com cinco a sete anos de experiência profissional. Por outro lado, os analistas de dados têm habilidades avançadas de Excel para armazenar e interpretar os dados coletados.

Assim como em outras áreas da tecnologia da informação, especialistas dizem que a graduação nem sempre é o único caminho para trabalhar como analista, engenheiro ou cientista de dados. Fabio Maeda, diretor da unidade de candidatos da Catho, diz que houve aumento na média salarial de profissionais na área de dados entre 2023 e 2024. “Os cientistas e os engenheiros tiveram incremento salarial de 3% e 7%, respectivamente. Isso indica que as empresas estão investindo mais em estruturação, análise e engenharia de dados”. Eles fornecem uma boa compreensão de programação, técnicas de gerenciamento de dados, bancos de dados, análise preditiva e modelagem.

Cientista de dados: o que faz, carreira e salário

Mesmo que não precise ter habilidades avançadas de programação ou estatística, quem é analista de dados precisa saber o básico dessas áreas para poder alavancar bastante seu desempenho. Antes de mais nada você deve fazer uma avaliação do seu perfil profissional atual e do que você planeja para sua carreira. A demanda por profissionais de dados no mercado está imensa e o mercado está super aquecido. Tome sua decisão com base naquilo que realmente trará para você satisfação pessoal e profissional. O campo de trabalho para esses profissionais é muito amplo, uma vez que boa parte das empresas de médio e grande porte já conta com planos estratégicos de desenvolvimento e crescimento baseados em dados.

Eles precisam de boas habilidades de apresentação para mostrar suas descobertas em termos leigos para as partes interessadas da empresa. Eles ensinam aos indivíduos habilidades importantes em modelo linear e regressão, técnicas de mineração, propriedades de distribuições, testes estatísticos, arquiteturas de dados e técnicas de aprendizado de máquina. Muitos empregadores também preferem cientistas de dados com mestrado ou doutorado nesses assuntos.

O que é ciência de dados?

Porém, de modo geral, quem atua com análise de dados é proveniente de graduações em ciências exatas, como engenharia, matemática e ciência. Para ambos, é necessário conhecimento em SQL (Linguagem de consulta estruturada), porém os cientistas precisam desenvolver outras habilidades técnicas, incluindo programação. Concluindo, podemos apontar que a principal diferença entre o papel de analista de dados e cientista de dados é que analistas de dados terão maior foco em análises para respostas rápidas. Quem curso de cientista de dados é analista de dados gera insights para decisões e até união dos dados com a experiência e intuição para a resolução de problemas. No ciclo de dados, a pessoa analista de dados precisa dominar o entendimento do negócio, além de saber quais tipos de análise são ideais para cada situação. Assim, o papel de analista de dados dialoga tanto com líderes de negócio que precisam tomar decisões baseadas em dados, quanto com cientistas de dados que criam os modelos e deixam os dados prontos para análise.

O profissional aprenderá com um instrutor da Harvard University quais são os princípios de visualização de dados para comunicar resultados de forma precisa, motivar análises e detectar falhas. A função foi apontada como a mais relevante por 33% dos 477 participantes do levantamento. Na sequência, foram citados os profissionais especializados em saúde mental (30%) e especialistas em inteligência artificial e machine learning (30%). Além disso, é preciso ter certa base de conhecimento sobre algumas linguagens de programação, e é essencial possuir facilidade com números e afinidade com estatística. Sendo assim, é a comunicação uma das habilidades mais valorizadas entre analistas de dados.